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从“数据价值”到智能物联网,一条智能制造的升级之路

| 2019-07-13 阅读 56

在《中国制造2025》一书中,我们看到,3D 打印、大数据、云计算、互联网+、物联网、机器人技术的实现和构想都是非常令人期待的,而这些技术发展的实现,则对中国制造业的崛起起到了关键性的作用。

波士顿咨询曾在《工业4.0——未来生产力和制造业发展前景》的报告中指出,以云计算、大数据分析为代表的工业4.0新技术将为中国制造业的生产效率带来15-25%的提升,额外创造附加值6万亿元。



所以近几年“智能制造”、“新制造”等理念层出不穷,也让很多制造业企业迷失了双眼,在智能化的时代,要如何有效的走向制造智能化转型?

 

制造业智能升级,机会与挑战并存

 

实际上,并不是每一家制造业企业都有能力站在变革的桥头,打破旧思维,拥抱新科技,并走向智能化转型。同样整个制造行业在智能化的路上,正遇到很多的挑战。


比如首先,智能制造标准规范体系尚不完善,且与智能制造相关的物联网、智能装备及机器人、大数据、云计算、软件等关键技术具体发展标准规范尚未统一。这导致了很多智能制造的案例很难复制,拖慢了整个制造行业智能化的速度。

 

其次,智能制造整体缺乏有效的机制来协同产业链的不同环节,严重制约了产业链上下游信息资源的开放共享。

 

第三,低端的智能产业过剩。以机器人产业为例,作为智能制造领域的高端核心产业,在尚未完成智能化的同时,低端化和产能过剩已经显现。

 

第四,技术人才的缺失,智能化的驱动离不开云计算、大数据和人工智能的技术人才,但传统制造业因为固有的管理模式,很难招揽到合适的人才,即便引进也很难留住技术人才。



从这些智能制造的行业难题,我们不难得出几个结论。

 

一是制造业的智能化转型没有标准模板,这不仅要企业坚定走智能化的道路,去摸索,也需要掌握了新技术的科技巨头们去赋能。

 

二是要深入挖掘数据的价值,智能化不是目的,而是手段。数据价值本质上是制造业智能化要实现的结果。

 

迈向智能制造,先要释放数据价值

 

联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征在日前的Lenovo Tech World 2018上说:智能物联的意义就在于,让以往物理世界的“物”,转化成可描述的“数据”。物联网一个重要的特征,就是在数据产生的源头,完成数据的获取、传输和处理,实现物理世界到数字世界的映射和反馈,创造全新的商业价值。


联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征

 

确如此言,我们常把工业大数据与工业4.0相提并论。全产业链数据的打通,必然带来智能化的产业分工,同时会创造更多的应用场景,让数据在智能的工厂中流动,并形成新的生产力。

 

以同联想展开业务合作的东风汽车有限公司为例,在设备维修过程中就有这样一个业务场景:传统的做法是通过定期的设备维修或者是临时检修两种方式来实现。而智能制造的场景则是通过对数据的联通,把实时的状态采集回来,这些数据可以进行分析,然后再结合生产作业计划的安排,对业务进行预测预控,这样就把被动变成了主动,把未知变成可知。这是智能制造当中的一个很典型的应用。

 

事实上,数据的挑战正是所有新技术挑战的主要表现形式。对东风汽车来说,如何将智能制造的理念贯彻下去,去做好设备与设备之间的互联,不同设备之间数据的交互,甚至与车之间的交互,在生产过程中、生产加工过程、工序过程中的海量数据处理,已经不单纯要解决数据联通,而是全方位的技术思考。这些围绕数据的难题,本质上也是技术与业务结合的难题。

 

这也证实了刘征的判断:未来整个数据所产生的场景,已经从原来从数据中心端转移到了应用场景端。这样多的数据的产生,必然会带来了新的对于数据运算、传输、存储、分析、挖掘等一系列的新的需求和挑战,但同时也会驱动新商业模式。

 

正是为了帮助制造业更好的走向智能化,联想构建了“联想商用IoT解决方案生态全景图”,涵盖感知层、通信层、平台层、应用层,助力制造行业智能化发展。


联想商用IoT解决方案生态全景图

 

智能制造:是增强而非颠覆

 

的确,释放数据的价值只是制造业走向智能化的第一步。智能化转型远不是拥抱并应用新技术那么简单,而是用新技术赋能整个企业,从客户、运营、员工、产品与服务,需要战略乃至企业文化的进化。

 

简单的说,制造业的智能化转型就是利用IT,将传统工厂升级为数字化工厂,让传统制造与以云计算、大数据、物联网为代表的新兴信息技术紧密结合,进而加快从“制造”向“智造”的转变。

 

而我认为智能制造是一种思想而不是一门技术,对于不同的企业要拿出不同的解决方案因企制宜,来推进产业升级。它是制造业的延伸,绝不会是制造业的颠覆。

 

这就是联想作为一家科技公司与互联网公司所提倡的工业大脑或是智能制造的不同之处。我记得杨元庆在去年一直将AI解释成(Augmented Intelligence)增强智能,其本意表达的就是一种面对制造业转型的思维方式,客户需求和生产流程才是根本,而智能化和IT技术只是赋能,是辅助,是工具。这也是联想通过“联想商用IoT解决方案生态全景图”传达的一个重要思想。

 

为了扮演好赋能者这一角色,联想商用早就在产品端做出了提前布局。比如刘征提到,“联想商用物联网已经全线就绪,拿商用物联网的设备来说,联想推出了各种各样不同以前PC的嵌入式计算设备,它包括嵌入式计算,工业物联网关,网络和通信设备,测量和机器视觉的设备,也包括像模块化的PC和工业PC等多个领域。”


联想“商用物联网”全线就绪

 

在我看来,今天的制造业向智能制造转型,绝非再一次的信息化重演,也不存在推倒重来的基础,因为制造业本身已经经历了多年的信息化和自动化建设,智能制造要最大程度上利用过去的信息化资产,结合新的技术架构来实现智能制造的转型。那么,联想就是这个过程中,制造业企业可以信赖的好伙伴。


文/郑凯

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